Progetto AUTOADAPT, RFSR-CT-2015-00030
Tag: Progetti in essere
Data inizio: 01/07/2015
Data fine: 31/12/2018
Controllo processo adattativo basato sulle proprietà del materiale
Nei processi di laminazione a caldo, l’omogeneità delle proprietà dei materiali spesso non riesce a soddisfare le esigenze altamente variabili e stringenti dei clienti. Tutto ciò comporta il bisogno di migliorare i sistemi di controllo processo attraverso l’utilizzo delle più moderne tecnologie informatiche.
Data inizio: 01/07/2015
Data fine: 31/12/2018
Controllo processo adattativo basato sulle proprietà del materiale
Nei processi di laminazione a caldo, l’omogeneità delle proprietà dei materiali spesso non riesce a soddisfare le esigenze altamente variabili e stringenti dei clienti. Tutto ciò comporta il bisogno di migliorare i sistemi di controllo processo attraverso l’utilizzo delle più moderne tecnologie informatiche.
Il controllo processo avanzato e l’intelligenza artificiale sono gli strumenti chiave per poter migliorare la predizione delle proprietà del prodotto finale. L’approccio proposto in AUTOADAPT è basato sulla integrazione negli attuali sistemi di automazione di modelli auto adattativi del materiale. Tali modelli, sfruttando algoritmi di intelligenza artificiale (machine learning, reti neurali, etc.), possono auto adattare i parametri descrittivi del materiale in base ai dati di processo.
L’utilizzo di tali modelli per controllare in tempo reale i processi di laminazione dell’acciaio rappresenta una strada molto interessante per migliorare sensibilmente la qualità del prodotto finale e rendere esso conforme alle specifiche dei clienti.
Il progetto è di grosso interesse per le industrie italiane ed internazionali, ciò traspare dalla rilevante componente industriale all’interno del consorzio: laminazione a caldo (Ilva Taranto e TKSE), linee di trattamento (Ilva Genova e TKSE).
